Процесс имитационного моделирования

Процесс поочередной разработки имитационной модели начинается с сотворения обычной модели, которая потом равномерно усложняется в согласовании с требованиями, предъявляемыми решаемой неувязкой. В процессе имитационного моделирования можно выделить последующие главные этапы:

1. Формулирование трудности: описание исследуемой трудности и определение целей исследования.

2. Разработка модели: логико-математическое описание моделируемой системы в согласовании с формулировкой препядствия Процесс имитационного моделирования.

3. Подготовка данных: идентификация, спецификация и сбор данных.

4. Трансляция модели: перевод модели на язык, приемлемый для применяемой ЭВМ

5. Верификация: установление корректности машинных программ.

6. Велидация оценка требуемой точности и соответствия имитационной модели реальной системе.

7. Стратегическое и тактическое планирование: определение критерий проведения машинного опыта с имитационной моделью.

8. Экспериментирование: прогон имитационной модели на ЭВМ Процесс имитационного моделирования для получения требуемой инфы.

9. Анализ результатов имитационного опыта для подготовки выводов и советов по решению препядствия.

10. Реализация и документирование: реализация советов, приобретенных па базе имитации, и составление документации по модели и ее использованию.

Первой задачей имитационного исследования является четкое определение трудности и детальная формулировка целей исследования. Потом начинается Процесс имитационного моделирования шаг построения модели исследуемой системы. Модель включает статистическое и динамическое описание системы. В статистическом описании определяются элементы системы и их свойства, а в динамическом - взаимодействия частей системы, в итоге которых происходят конфигурации ее состояния во времени.

Модель должна быть обычный для осознания и в то же время довольно сложной, чтоб близко Процесс имитационного моделирования к реальности показывать соответствующие черты реальной системы. Более необходимыми являются принимаемые разработчиком решения относительно того, верны ли принятые упрощения и допущения, какие элементы и взаимодействия меж ними должны быть включены в модель. Уровень детализации модели находится в зависимости от цели ее сотворения. Нужно рассматривать только те элементы Процесс имитационного моделирования, которые имеют существенное значение для решения исследуемой препядствия. Как на шаге формулирования трудности, так и на шаге моделирования нужно тесное взаимодействие меж разработчиками модели и ее юзерами.

На шаге разработки модели определяются требования к входным данным. Некие из этих данных могут уже быть в распоряжении разработчика модели, в то время Процесс имитационного моделирования как для сбора других потребуются время и усилия. Обычно значения таких входных данных задаются на базе неких гипотез либо подготовительного анализа. В неких случаях тяжелые значения 1-го (и поболее) входных характеристик оказывают маленькое воздействие на результаты прогонов модели. Чувствительность получаемых результатов к изменению входных данных может быть оценена методом Процесс имитационного моделирования проведения серии имитационных прогонов для разных значений входных характеристик. Имитационная модель, как следует, может употребляться для уменьшения издержек времени и средств на уточнение входных данных.

Последующей задачей является перевод модели в форму, доступную для ЭВМ. Хотя для программирования имитационной модели может употребляться универсальный язык, применение спец имитационного языка Процесс имитационного моделирования имеет значительные достоинства. Кроме сокращения времени программирования внедрение имитационного языка упрощает разработку модели, потому что язык содержит набор понятий для формализованного описания системы.

Условия проведения машинных прогонов модели определяются на шагах стратегического и тактического планирования. Задачка стратегического планирования заключается в разработке действенного плана опыта, в итоге которого или выясняется связь Процесс имитационного моделирования меж управляемыми переменными, или находится композиция значений управляемых переменных, минимизирующая пли максимизирующая отклик имитационной модели. В тактическом планировании в отличие от стратегического решается вопрос о том, как в рамках плана опыта провести каждый имитационный прогон, чтоб получать наибольшее количество инфы из выходных данных. Принципиальное место в тактическом планировании занимают Процесс имитационного моделирования определение исходных критерий имитационных прогонов и способы понижения дисперсии среднего значения отклика модели.

Последующие этапы в процессе имитационного исследования - проведение машинного опыта и анализ результатов - включают прогон имитационной модели на компьютере и интерпретацию приобретенных выходных данных.

Завершающим шагом в процессе имитационного исследования являются реализация приобретенных решений и документирование имитационной модели и Процесс имитационного моделирования ее использования.

При имитационном моделировании реальных систем, обычно, стремятся «сжать» реальное время, т.е. длительность процессов в модели, измеряется машинным временем, существенно меньше длительности тех же процессов в реальном объекте. Это дает возможность учить функционирование реальной системы на довольно долгих интервалах времени. Таким макаром, основное предназначение имитационного Процесс имитационного моделирования моделирования состоит в последующем:

· выделить более значительные переменные, оценить степень воздействия их конфигурации на исследуемые характеристики сети, также найти «узкие места».

· изучить воздействие разных конфигураций на характеристики надежности сети;

· оценить разные варианты технических решений при поиске хорошей структуры информационной сети.

Имитационное моделирование реализуются программно с внедрением разных языков Процесс имитационного моделирования, как универсальных – БЕЙСИК, ПАСКАЛЬ, СИ, так и специализированных для построения имитационных моделей - СИМСКРИПТ. СТАМ/КЛАСС, GPSS, SLAM, Pilgrim.

Этапы процесса построения математической модели системы:

1. Формулируются главные вопросы о поведении системы, ответы на которые мы желаем получить при помощи модели.

2. Из огромного количества законов, управляющих поведением системы, выбираются те, воздействие которых Процесс имитационного моделирования значительно при поиске ответов на поставленные вопросы.

3. В пополнение к этим законам, если нужно, для системы в целом либо отдельных ее частей формулируются определенные догадки о функционировании.

Трудности при построении математической модели сложной системы:

- Если модель содержит много связей меж элементами, различные нелинейные ограничения, огромное число характеристик;

- Реальные системы часто Процесс имитационного моделирования подвержены воздействию случайных разных причин, учет которых аналитическим методом представляет очень огромные трудности, часто неодолимые при большенном их числе;

- Возможность сравнения модели и оригинала при таком подходе имеется только сначала.

Хотя некие из этих шагов уже дискуссировались выше в связи с построением модели, мы, все же, опять коротко разглядим Процесс имитационного моделирования главные этапы процесса имитационного моделирования.

Первой задачей имитационного исследования является четкое определение препядствия и детальная формулировка целей исследования. Обычно, определение задачи является непрерывным процессом, который обычно осуществляется в течение всего исследования. Оно пересматривается по мере более глубочайшего осознания исследуемой трудности и появления новых ее качеств.

Как сформулировано изначальное определение Процесс имитационного моделирования трудности, начинаемся шаг построения модели исследуемой системы. Модель включает статистическое и динамическое описание системы. В статистическом описании определяются элементы системы и их свойства, а в динамическом - взаимодействия частей системы, в итоге которых происходят конфигурации ее состояния во времени.

Процесс формулирования модели почти во всем является искусством. Разработчик модели Процесс имитационного моделирования должен осознать структуру системы, выявить правила ее функционирования и суметь выделить в их самое существенное, исключив ненадобные детали. Модель должна быть обычный для осознания и в то же время довольно сложной, чтоб близко к реальности показывать соответствующие черты реальной системы. Более необходимыми являются принимаемые разработчиком решения относительно того, верны ли Процесс имитационного моделирования принятые упрощения и допущения, какие элементы и взаимодействия меж ними должны быть включены в модель. Уровень детализации модели находится в зависимости от цели ее сотворения. Нужно рассматривать только те элементы, которые имеют существенное значение для решения исследуемой задачи. Как на шаге формулирования задачи, так и на шаге моделирования Процесс имитационного моделирования нужно тесное взаимодействие меж разработчиками модели и ее юзерами. «Первый эскиз» модели должен быть построен, проанализирован и обсужден. В почти всех случаях это просит от разработчиков большой ответственности и готовности показать свое вероятное неведение исследуемой системы. Но эволюционный процесс моделирования позволяет резвее обнаруживать допущенные разработчиками некорректности и поболее Процесс имитационного моделирования отлично их конкретизировать. Не считая того, тесное взаимодействие на шагах формулирования трудности и разработки модели делает у юзера уверенность в корректности модели и потому помогает обеспечить успешную реализацию результатов имитационного исследования.

На шаге разработки модели определяются требования к входным данным. Некие из этих данных могут уже быть в распоряжении разработчика Процесс имитационного моделирования модели, в то время как для сбора других потребуются время и усилия. Обычно значения таких входных данных задаются на базе неких гипотез либо подготовительного анализа. В неких случаях тяжелые значения 1-го (и поболее) входных характеристик оказывают маленькое воздействие на результаты прогонов модели. Чувствительность получаемых результатов к изменению входных данных может быть Процесс имитационного моделирования оценена методом проведения серии имитационных прогонов для разных значений входных характеристик. Имитационная модель, как следует, может употребляться для уменьшения издержек времени и средств на уточнение входных данных.

После того как разработана модель и собраны исходные входные данные, последующей задачей является перевод модели в форму, доступную для ЭВМ. Хотя Процесс имитационного моделирования для программирования имитационной модели может употребляться универсальный язык, применение спец имитационного языка имеет значительные достоинства. Кроме сокращения времени программирования внедрение имитационного языка упрощает разработку модели, потому что язык содержит набор понятий для формализованного описания системы.

Последующие этапы в процессе имитационного исследования - проведение машинного опыта и анализ результатов Процесс имитационного моделирования - включают прогон имитационной модели на компьютере и интерпретацию приобретенных выходных данных. При использовании результатов имитационных тестов для подготовки выводов либо проверки гипотез о функционировании реальной системы используются статистические способы.

Завершающим шагом в процессе имитационного исследования являются реализация приобретенных решений и документирование имитационной модели и ее использования. Ни один из Процесс имитационного моделирования имитационных проектов не должен считаться законченным до того времени, пока их результаты не были применены в процессе принятия решений. Фуррор реализации почти во всем находится в зависимости от того, как верно разработчик модели выполнил все прошлые этапы процессов имитационного исследования. Если разработчик и юзер работали в тесноватом контакте и достигнули взаимопонимания Процесс имитационного моделирования при разработке модели и ее исследовании, то результаты проекта, вероятнее всего, будут удачно внедряться. Если же меж ними не было тесноватой связи, то, невзирая на элегантность и адекватность имитационной модели, трудно будет создать действенные советы.

Нареченные выше этапы имитационного исследования изредка производятся в строго данной последовательности, начиная с определения Процесс имитационного моделирования задачи и кончая документированием. В процессе имитационною исследования могут быть сбои в прогонах модели, неверные допущения, от которых в предстоящем приходится отрешаться, пере формулировки целей исследования, повторные оценки и перестройки модели. Таковой итеративный процесс позволяет создать имитационную модель, которая дает верную оценку альтернатив и упрощает процесс принятия решения.

Главные Процесс имитационного моделирования недочеты способа имитационного моделирования:

1. Решение, приобретенное на имитационной модели, всегда носит личный нрав, т.к. оно соответствует фиксированным элементам структуры, методам поведения и значениям характеристик системы.

2. Огромные трудовые затраты на создание модели и проведение тестов, также обработку их результатов. Внедрение термина имитационное моделирование подразумевает работу с такими математическими моделями Процесс имитационного моделирования, при помощи которых результаты исследуемой операции нельзя заблаговременно вычислить либо предсказать. Потому нужен опыт имитации на модели при данных начальных данных. Суть машинной имитации заключается в реализации численного способа проведения на ЭВМ тестов с математическими моделями, описывающими поведение сложной системы в течение данного либо создаваемого периода времени.


process-reklamnoj-kommunikacii-ego-etapi.html
process-sborki-modeli-provedenie-ispitanij.html
process-socializacii-sostoit-iz-neskolkih-etapov-stadij.html